种方法有效的描述了误差的随机性、动态性、时实性，修正效果好。但计算机计算量大，影响测量速度。 本文根据灰平面是系统表征量发展的可能平面，灰色包络模型在向前外推预测时，灰色区间是合格预测值的分布区间定义，提出在计算机控制动态测量过程中，按预测值未来可能发展的灰色区间控制动态测量异常值。由于动态测量过程中，灰色建模基于现在时刻的系统表征量。因此，没有沿用静态测量剔除异常值的方法，而是采用剔异补数的方法，生成新的建模数据，以满足建模需求。这种利用灰色区间控制动态测量异常值的方法，不但从理论上突破传统的经典处理方法，脱离了查表运算，简化了对异常值处理过程，而且计算机在测量过程中，进行实时自动处理，无须人为干预。 本文分析了：预测值精度和用于建模的原始数列本身的随机性，以及传递误差的系统特征有关。提出对误差预测值的评定理论与方法，根据均方估计理论，结合灰色系统方法，以误差在系统内的传播方式和程度进行评定。此种方法能更全面反映动态测量误差的动态特性。

www.suoguanjixie.name 成功设计了动态测量长光栅实验装置。该装置利用零位光栅作为标准点，为测量过程提供标准量，从而实现标准量插入法实时分离标准点测量误差的系统误差和随机误11 简 要差。根据所设计的长光栅实验装置这种问题-数控液压缩管机电动弯管机价格低张家港数控缩管机多少钱，对动态测量误差修正灰色建模理论与应用技术方法进行实验分析，验证上述建模理论和动态误差修正方法的可行性和正确性。 文章探计了基于神经网络的灰色理论建模与预报。鉴于网络模型具有模拟并行性，高度容错性，自联想启学习，自适应等诸多优点，结合灰色系统理论，探讨了神经网络用于动态测量建模，预测，控制的可行性仿生学创立于20世纪50年代中期，在仿生学的研究过程中，许多科学家从生物的进化规律中获得了指导人造系统研究的新方法。其代表性工作包括Holland提出的遗传算法，Fogel提出的进化规划，Rechenberg提出的进化策略以及由Koza提出的遗传规划。而其中遗传算法的理论体系和算法结构较为完善并被人们广泛认同。 在现实中，我们遇到的许多问题可以表述成在一个巨大的由测试事例构成的空间中查找正确的解。在这类问题中，对于所有的候选解而言，由于其数目太多而无法对它们进行评估，而且随机的测试事例采样也不能提供有用的信息。对于这种问题，要想正确地评估所有候选解的绝对好坏是一件困难的事情。相反，通过对不同候选解的比较和测试，则可能获得这些候选解的准确和有效的评价，从而揭示候选解中的优缺点。这类问题可以从游戏策略、生物仿真、机器学习以及生化药剂的研制方面得到体现。这就是对抗性问题。 本文第一章为引言部分，对各种进化算法这种问题-数控液压缩管机电动弯管机价格低张家港数控缩管机多少钱 www.suoguanjixie.name