对叶片生化参数检测模型的简洁性和稳健性进行探讨,提出了一种多层次特征信息提取算法。在进行特征信息提取时,首先应用后向间隔偏最小二乘法进行特征波段选择,先选择有用信息波段,剔除无用信息,然后从有用信息里消去信息的共线性。实验结果表明,多层次特征信息提取算法不仅可以有效地提取光谱的特征信息,选择易于解释的变量,而且提高了检测精度。 变量子集。多层次特征-数控滚圆机滚弧机张家港液压缩管机全自动缩管机扩管机将前述优选的特征波段数据采用SPA投影算法消除变量的非线性因素，得到最终的特征变量用以建立校正模型，可有效地选择反映目标参数的特征信息，同时还可有效地提高模型的精度。本文有公司网站全自动滚圆机采集转载中国知网整理 http://www.gunyuanji.com  2叶片光谱特征信息提取实验将本文提出的多层次特征信息提取算法应用于植物叶片光谱数，并与目前主流波长选择算法进行比较，研究本算法的有效性。2．1实验部分采集6片绿色水平不同的绿萝叶片，所选样本均是健康的、颜色均匀、无花青素或明显损伤的叶子。分别采集每个样本在6个不同位置上的光谱，共测得36条光谱，原始光谱如图2所示。所获36个样本的叶绿素含量范围为8．79～38．4mg/kg，均值为22．7mg/kg，标准差为12．8mg/kg。图2叶绿素数据的原始光谱图F仪器采用海洋光学的USB4000便携式光谱仪，用直径为400μm的反射光纤和PＲH－1光纤支架，以及陶瓷标准反射板，仪器的有效波长范围为450～1050nm波段，共计3149个波长。2．2数据预处理在对数据建模之前，采用小波分析的方法对其进行去噪，并采用OPLEC方法校正。由于样本位置差异引起的光谱差异，校正后的光谱图如图3所示。图3OPLEC校正后的光谱图Fig．3SpectrogramafterOPLECcorrection32一种叶片光谱信号的多层次特征提取方法李响，多层次特征-数控滚圆机滚弧机张家港液压缩管机全自动缩管机扩管机本文有公司网站全自动滚圆机采集转载中国知网整理 http://www.gunyuanji.com