基于格尔木地区某50 MW光储电站运行数据,分析了电站所在区域气象特征、光伏电站输出功率特性、光伏电站限电情况、储能电站出力特性、储能电站运行模式。通过对光伏储能联合电站实际运行数据分析得出,光伏电站加入储能系统后有效提升了光伏上网电量,并可实现弃光率低于5%的目标。但现有的储能系统成本及电网调度模式下,配置储能系统不能收回成本,需要给予储能电站财政补贴。现有调度模式不适用于光伏储能联合电站,导致补贴成本较高。通过将无太阳辐射时段的调度指令值调整为0.1倍的光伏电站装机容量,可大幅降低补贴成本,储能电站容量一次性建设补贴降低67.02%,储能电站独立发电电价补贴降低86.82%,光储电站联合发电电价补贴降低52.97%。,随着光伏系统在电网中所占比例的不断增大,其自身固有间歇性、随机波动性在电能质量、系统安全可靠运行、系统调峰及电力系统规划等方面给电网带来不容忽视的影响,储能电站降低光伏电站-电动折弯机数控钢管滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机缩管机阻碍了其在电网中大规模应用,严重影响了电站收益。如何把握好光伏优势资源,协调统一规划,推动电网建设的同时克服技术瓶颈,本文有公司网站全自动缩管机采集转载中国知网整理 http://www.suoguanji.cc 成为目前青海省发展光伏等新能源亟待解决的难题[13-18]。1光伏电站运行数据分析1.1光伏电站气象统计分析电站所在格尔木市地处青海省西部,属于高原大陆性气候。对工程实际运行时段气象情况进行统计,结果如图1所示。图1全时段气象统计其中,阴天占比12.31%;晴天占比37.69%;雨天占比0.37%;多云占比25.75%;阴转多云占比4.85%;阴转晴占比1.49%;多云转阴占比2.99%;晴转多云占比3.73%;晴转阴占比5.97%;小雨转阴占比0.37%;沙尘暴占比0.37%;沙尘多云占比0.37%;雪天占比0.75%;阴转小雪占比0.75%;小雪转阴占比0.75%;小雪占比0.75%;阵雪占比0.75%。1.2典型天气下光伏电站输出功率特性分析典型晴天天气下光伏电站输出功率如图2所示。光伏输出功率最大值为41.8MW,标杆机组理论发电量27.48万kWh,光伏电站日实际发电量23.44万kWh。图2晴天情况下光伏电站输出功率典型多云天气下光伏电站输出功率如图3所示。光伏输出功率最大值为46.5MW,标杆机组理论发电量31.13万kWh,光伏电站日实际发电量28.53万kWh。图3多云情况下光伏电站输出功率典型阴天天气下光伏电站输出功率如图4所示。光伏输出功率最大值为31.6MW,标杆机组理论发电量13.97万kWh,光伏电站日实际发电量13.62万kWh。典型雨天天气下光伏电站输出功率如图5所示。光伏输出功率最大值为31.1MW,标杆机组理论发电量9.1万kWh,光伏储能电站降低光伏电站-电动折弯机数控钢管滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机缩管机本文有公司网站全自动缩管机采集转载中国知网整理 http://www.suoguanji.cc
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