提出了一种基于迭代列消元法的线性分组码参数全盲识别算法。该方法首先对截获二进制码流构造截获矩阵,然后对截获矩阵进行迭代列消元法,利用相关列的归一化数目最大值来识别码字长度和同步时刻。同时,对截获矩阵进行迭代列消元法后的矩阵,选取其中一个小矩阵窗内相关列都是全零列,将其对应的转移矩阵中的列向量横向放入校验矩阵,完成校验矩阵的识别。此外,根据相关列和独立列中的码元0的比例减去1的比例的统计特性差异,提出了判别相关列和独立列的门限。仿真结果证明,在误码率为0.01时,该文算法仍能取得很好的效果。 )线性分组码,经过二进制对称信道传输, 本文有公司网站全自动滚圆机采集转载中国知网整理 http://www.gunyuanji.com 该信道是无记忆全盲识别算法-电动折弯机数控滚圆机滚弧机折弯机张家港滚圆机滚弧机、误比特率τ1/2的对称信道,且所有码字在发送端等概率发送的,截获二进制比特流为X。非合作方需要估计线性分组码参数,如码字长度、校验矩阵,而且由于截获序列的任意性,需要估计出完整码字的同步时刻d0。假设该线性分组码的码字长度为n,同步时刻为d,即完整码字起始点为d+1,则截断X前面d比特,以长度为n分成N个码字Xi,i=1,2,…,N,其中,N=?(L-d)/n」,?」为取整符号,然后将每个码字作为截获矩阵的一行,构成截获矩阵X(n,d),如图1所示,阴影部分表示位于不同完整码字的相同位置的一个比特位。图1不同码字长度和同步时刻对应的截获矩阵2.2迭代列消元法迭代列消元法的具体流程图如图2所示,迭代列消元法步骤如下:1)假设截获矩阵X的大小为N×n的,Xij表示X中第i行、第j列的元素,Xi=(Xi1Xi2…Xin)表示XN×n的第i行,选取小矩阵窗W的大小为m×n,则迭代次数为c=?N/m」。2)首先将窗W1放置在截获矩阵XN×n的前m行,选取的矩阵记作L(1)=(X1X2…Xm)T,M(1)表示对L(1)进行高斯列消元法之后的行阶梯矩阵,则M(1)=L(1)·A(1),高斯列消元法的结果全部体现在A(1)中。3)将窗W1向下滑动m行,窗口记为W2,窗W2内的矩阵为L(2)=(Xm+1Xm+2…X2m)T,同第一次迭代一样将L(2)经过高斯列消元法化为行阶梯形式的矩阵M(2),则M(2)=L(2)A(2)。全盲识别算法-电动折弯机数控滚圆机滚弧机折弯机张家港滚圆机滚弧机 本文有公司网站全自动滚圆机采集转载中国知网整理 http://www.gunyuanji.com
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