针对流表的漏表项存储中产生的交换机之间拥塞的问题,提出一种基于遗传进化缓存策略的OpenFlow流表存储优化方案,首先在OpenFlow中心交换机中进行流高速缓存时态记录,构建OpenFlow流表的时态集合,对OpenFlow流表在缓存区域的特征聚集关系进行自适应控制演算,然后采用遗传进化方法进行流表项的动态平衡缓存设计,引入缓存替换策略实现OpenFlow流表存储优化,最后进行存储性能测试,结果表明,采用该方案能提高流信息的吞吐量,降低流表资源适配延时,改善了OpenFlow流表存储性能。 优先分配频点的位序}，存储优化方案研究-数控切管机张家港液压切管机电动液压切管机全自动缩管机通过优化缓存模型能够最大限度降低对系统内存的消耗，存储优化方案研究-数控切管机张家港液压切管机电动液压切管机全自动缩管机此时优先分配频点频率响应表示为m元组12,...,npqRRRm<I,II>序偶，根据资源分配的唯一标识(sessionId)进行缓存模型优化[4]，得到OpenFlow流表的优化缓存模型描述如图1所示。图1OpenFlow流表的优化缓存模型2OpenFlow流表存储优化改进实现对上述OpenFlow流表时态集合及缓存模型，进行OpenFlow流表存储优化设计，本文有公司网站全自动缩管机采集转载中国知网整理  http://www.suoguanji.cc 针对流表的漏表项产生的拥塞问题，提出一种基于遗传进化缓存策略的OpenFlow流表存储优化方案。2.1流表特征聚集关系自适应控制演算基于遗传进化缓存策略进行OpenFlow流表存储优化方案设计[4]，对OpenFlow流表在缓存区域的特征聚集关系进行自适应控制演算，构建OpenFlow流表安全存储的时间序列流模型描述为化流表的空闲匹配率，进行自适应控制演算，得到控制目标函数为：上式中，OpenFlow流表存储中的聚集计算的负载量为hM，在产生一组聚集属性特征V后，进行OpenFlow流表属性集的向量量化处理，进而采用遗传算法进行自适应寻优，实现了更高的流表匹配。2.2流表项的动态平衡缓存设计及存储方案优化在对OpenFlow流表在缓存区域的特征聚集关系进行自适应控制演算的基础上，采用遗传进化方法进行流表项的?存储优化方案研究-数控切管机张家港液压切管机电动液压切管机全自动缩管机本文有公司网站全自动缩管机采集转载中国知网整理  http://www.suoguanji.cc